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본 자격과정은 온라인으로 자격을 취득하실 수 있으며, 인공지능 경영시스템(AIMS)의 적합성 및 운영 구현 수준을 독립적으로 평가할 수 있는 지식과 역량을 개발하도록 설계되었습니다.
본 과정에서는 ISO/IEC 42001에 부합하는 요구사항을 기반으로, 관련 표준 체계 전반에 대한 이해를 제공하며, ISO/IEC 42001:2023의 규범적 참고문헌인 ISO/IEC 22989:2023의 핵심 개념에 대한 이해를 함께 다룹니다. 또한 ISO/IEC 23894:2023을 기반으로 한 AI 리스크 관리 체계 구축 방법을 학습할 수 있습니다.
ISO/IEC 42001:2023은 리스크 기반 표준으로, 조직의 AI 리스크 관리를 위해 필요에 따라 적용할 수 있는 38개의 리스크 통제 항목을 제공합니다.
본 과정에서는 이러한 통제 항목을 실제 AIMS에 효과적으로 적용하는 방법에 대한 인사이트를 제공하며, AI 시스템 영향평가(AI System Impact Assessment)를 단독으로 수행하거나 ISO/IEC 42001 기반 AI 경영시스템의 일부로 수행할 수 있도록 필요한 이해와 도구를 제공합니다.
AI경영시스템 자격 과정 구성 [AI Management Systems Practitioner] 은 하기의 5개의 필수 교육과정과 5개의 평가로 구성되어 있습니다. (각 과정은 개별 수강도 가능합니다.)
효과적인 AI 경영 시스템(AIMS)의 구조와 요구 사항을 파악하고, 그것이 귀하와 귀하의 조직에 어떤 의미가 있는지 배웁니다. 또한 ISO 42001:2023의 역사, 개발 과정, 주요 용어와 정의, 그리고 ISO의 구조를 이해하게 됩니다. 이 표준의 핵심 개념과 원리를 조직 내 기존 프로세스에 어떻게 해석하고 적용할 수 있는지 배우게 됩니다. ISO 42001:2023의 주요 용어, 정의 및 요구 사항을 깊이 이해하고, 조직이 AI 제품 또는 서비스를 제공하거나 사용하는 데 있어 이 표준이 어떻게 도움이 될 수 있는지 학습합니다.
ISO/IEC 22989:2023은 ISO/IEC 42001:2023의 규범적 참조로, AI 시스템을 조직에 효과적으로 도입하기 위해 필수적으로 이해해야 할 개념들을 제공합니다. 본 과정은 AI 및 AI 시스템의 주요 개념을 이해함으로써 경영 시스템 표준에 대한 지식을 보완하는 데 목적이 있습니다. 특히, ISO/IEC 22989:2023을 기반으로 AI 및 AI 시스템의 핵심 용어, 정의, 개념을 익혀, ISO/IEC 42001:2023 AI 경영 시스템(AIMS)을 효과적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.
자신의 경영 시스템 내에 리스크 관리 프레임워크를 구현하면 조직을 사후 대응형(reactive)에서 사전 대응형(proactive) 조직으로 전환할 수 있습니다. 리스크 관리 이념 및 방법을 통합한 AI 기반 기업은 제품 출시 지연, 리콜 및 기타 부정적인 사건의 감소와 같은 가시적인 결과를 확인할 수 있습니다. 또한 이는 다양한 관할권에서 요구되는 리스크 관련 규제 요구사항을 조직이 준수할 수 있도록 지원합니다. ISO/IEC 23894:2023의 내용을 기반으로 리스크 관리 시스템을 구축할 수 있도록 도구를 제공하는 교육 과정을 개발했습니다.
ISO/IEC 42001 부속서 A와 부속서 B는 조직이 리스크 환경을 고려하여 통제를 선택, 구현 및 관리할 수 있도록 통제 및 지침을 제공합니다. 이 표준에는 9개의 보안 통제 조항이 포함되어 있으며 총 38개의 통제를 포함합니다. 이러한 통제는 모든 조직에 적용 가능하도록 설계되었으며 최소한의 ‘출발점’을 제공합니다. 즉, 필요에 따라 추가적인 통제 및 지침을 적용할 수 있습니다. 이 표준은 ISO/IEC 42001에 명시된 개념과 프레임워크를 지원합니다.
AI 영향 평가는 AI 시스템이 개인정보 보호, 보안, 공정성 및 윤리 등을 포함한 우리 삶의 다양한 측면에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지를 종합적으로 평가하는 것입니다. 이는 다양한 맥락에서 AI 기술을 도입할 때 발생할 수 있는 잠재적 리스크, 이점 및 의도하지 않은 결과를 분석하는 것을 포함합니다. 이 과정은 독립적으로 또는 ISO/IEC 42001:2023 AI 경영시스템의 일부로서 AI 시스템 영향 평가를 수행할 수 있는 이해와 도구를 제공합니다.
* 신청 방법: 신청 링크에서 *게스트(Guest)*로 접속 후 신청해 주세요. 단, 전사 교육의 경우 별도 문의해주세요.
* 결제: 카드 또는 인보이스(전자계산서) 택1
* 과정 개설: 상시 개설 가능합니다. 단, 과정 신청 후 자동으로 강의가 즉시 개설되지 않습니다. 수강 승인은 약 1~2일 소요됩니다. (영업일 기준)
* 교육 기간: 수강링크 이메일을 받은 날로부터 1개월 유효합니다.
* 수강 계정: 귀하의 신청 이메일로 계정(ID) 발급되며, PW는 안내 메일 수신 후 별도 설정하실 수 있습니다. (스팸함 필수확인)
* 수료 시, 국제적으로 인정받는 BSI 수료증 발급이 가능합니다.
BSI 교육 문의는 교육팀으로 연락주시길 바랍니다.